効率化や仕組み化では
対応できない
「判断」が伴う
情報処理が特長
多様な入力方式と高い品質を誇る入力（エントリー）
中心となる作業拠点は、国内と中国東北三省で、入力方式はベリファイ入力・OCRなど多様。
品質においては、２者同一物入力によるベリファイ方式（比較差異）の採用と、国内での全文目視校正で、万全を期しております。
お客様の求める品質・納期・ご予算に応じ、どの方式を採用し、どう組合わせるか、 最善最適な方策を検討・設計し、ご提案します。データ化の効率性を考慮し、単純入力から、書式付き、タグ付き、XML構造化など、プラスアルファ作業も可能です。
物件の特性や量に応じて、作業の最適な拠点や組合せを選択し、制作を行っております。
| 種類 | 形態 | 具体例 |
|---|---|---|
| 活字原稿 | txt | 古書、復刻書のテキスト化 行政文書データ化 判決文入力 |
| 手書原稿 | txt | アンケート入力 申込書入力 書籍原稿入力 |
| Wordによる作成 | rtf, doc | 様式作成 トレース作成 統計図 |
| 構造化およびタグ書式言語 | html, xml, epub | WEB用データ作成 DB商品用データ作成 電子書籍 |
| 付加情報PDF（目次、索引、リンク） | 検索可能な画像PDF 辞書辞典 商品、部品カタログ | |
| 校正（文字・書式・体裁） | 画面上, 校正ゲラ上 | 教育書、参考書 規定集 カタログ類 |
| 画像切抜き、ゴミ除去 | ai, eps 他 | 古書、復刻書のデジタル版下化 印刷物パーツ Web表示用パーツ |
エントリー＋システム＋『人的判断』による不可視化作業
地名、人名、組織名、ブランド名などの固有名詞を不可視化する作業を行っております。
例とし、出現する氏名・地名を全てＡ氏・Ｂ市などに置換え、特定できないようにします。
システムや蓄積されたＤＢを活用し、効率化と精度向上を図りつつ、 目視での確認も行うため、固有名詞に誤字があった場合にも匿名化することが可能です。
膨大量のWordデータなどの整形・整理・構造化の統一化加工
長期間に渡り、大勢の人や様々な方式により作成・蓄積されてしまった膨大で不統一なデータを、 お客様のご要望に合わせ、整理再生いたします。
例えば、長期間使用し続けられて、随時更新されている、社内の規定集やマニュアルなど、 いつの間にか不統一になってしまったデータ（書式情報、行間、見出し、表、オブジェクト）などを統一し、再生します。
さらに目次や索引の作成、統一したデータの活用性・共有性を高める、XML・DB化、Web化、ePub化、付加情報付きPDF化などを行っております。
また、目視での作業も行うため、「なんとなくこうしたい…」、というような 曖昧な判断基準についても、以後のデータ更新を見据えつつ、柔軟な対応が可能です。
大容量の情報から必要な情報を抽出・マイニングする情報整理業務
お客様の規定集やマニュアルに対して、法律や規定の新設・改正に伴った、 改定・立案等のサポート業務を行っております。
例えば、近年では債権法、高年齢者雇用安定法、働き方改革関連法、 建築基準法など、法律改正に伴う該当カ所を、大規模な規則データから抽出した後、 それらの使用状況や他規則との関連性・履歴を分析して、お客様にとって最適な改正原案を、前後表を作成してご提案いたします。
●国内外における人員数 国内拠点 計 約110名（グループ会社・資本関係がある会社合計） 中国東北三省拠点 計 約260名（資本関係がある会社合計）